Консультация с экспертом,
рассчет стоимости BI для вашего бизнеса
Команда
Нижфарм
Существующие задачи.
Компания накопила большой объем исторических данных по финансам, продажам. Существующая система, формирующая отчетность в среде SAP BusinessExplorer (BEX), не имеет возможности построения гибких дашбордов для анализа продаж и финансовой деятельности, презентации этих данных руководству в графическом виде.
Результаты проекта.
В рамках построения системы была выполнена выгрузка продуктивных данных из КХД, загрузка этих данных в BI-систему Tableau, построение  четырех управленческих дашбордов по направлениям - финансы, продажи, в том числе с использованием картографии и реализацией дашбордов на устройстве Ipad, встраивании дашбордов в презентации управляющего комитета.
- Tableau Software
(Desktop, Server) 8.1
- SAP BW 7.1
Построение системы анализа финансовых и маркетинговых данных с использованием технологии Tableau на SAP BW 7.1
Используемые
программные продукты.
Проекты QlikView
В компании отсутствовала единая консолидированной среда анализа и отчетности при наличии большого количества источников данных: 1C ЗУП, 1C УПП, СОФИ (Oracle DB), Мастер Тур ( MS SQL), десятков XSLS;

QlikView развернут за 2 месяца для отделов Маркетинга, Розницы, Чартеров, Перевозки грузов и т.д.

Создана единая аналитическая среда, пользователи всегда и в любой момент в курсе показателей бизнеса по любым направлениям.
Разрозненные источники данных - PostgreSQL, Google Analytics, Yandex Metrics, XLS файлы, предоставляют информацию в 'плоском' виде отдельно друг от друга, невозможно сделать многомерный анализ посещений.

В ходе проекта за 4 месяца источники были интегрированы в платформе QlikView.

Реализована возможность отслеживания входа на сайт посетителя до уровня конкретного KPI или финансового показателя сервиса.
Аптечные сети направляют отчеты о продажах медикаментов (excel, MS SQL). Их консолидация и объединение занимает 2-3 недели, нет возможности анализировать продажи АС в целом, по регионам, в динамике, в сравнении, невозможно оценить эффективность маркетинговых кампаний.

Разрозненные отчеты АС консолидированы в единую структуру. После получения отчетов от АС, требуется несколько часов, чтобы они были доступны для анализа. Реализовано приложение-конструктор по анализу дистрибуции.
Проекты по построению аналитических систем на базе платформы QlikView Server 11.2
Роснефть
Существующие задачи.
Казначейство управляющей компании формирует отчетность по сегментам: платежи, договора, бюджет доходов-расходов (БДР), ликвидность, бюджет движения денежных средств (БДДС). Данные находятся в несвязанных источниках. Специалисты вручную формируют сводные и детальные отчеты.
В рамках проекта было необходимо проанализировать источники данных, привести их к общей методологии, спроектировать процесс формирования верхнеуровневой и детализированной отчетности, реализовать прототип системы на продуктивных данных, подготовить компанию к полномасштабному внедрению BI-системы.
Результаты проекта.
Пакет методологии для перехода к следующему этапу  - «реализация системы».
Настроенный прототип системы в среде SAP BusinessObjects Dashboards, WebIntelligence.
В результате  была спроектирована архитектура единой системы отчетности казначейства, построен прототип для демонстрации возможностей системы менеджменту, специалистам казначейства и финансовому директору.
- SAP BusinessObjects
WebIntelligence 4.1
- SAP BusinessObjects
Dashboards 4.1
- SAP BW 7.1
Методология и прототип системы отчетности казначейства.
Используемые
программные продукты.
Росатом
Существующие задачи.
Для системы SRM существует хранилище данных, блок отчетности.
В рамках проекта необходимо реализовать фиксированный отчет по требованиям Росстата, гибкий аналитический ad-hoc отчет по анализу всей закупочной деятельности корпорации «Росатом».
Результаты проекта.
В результате проекта был согласован и произведен мэппинг отчета «1-Контракт» (отчет для госкорпораций по требованиям Росстата) на текущую систему отчетности SAP BW, произведена его реализация и передача в поддержку. Был спроектирован и реализован аналитический отчет по всем этапам закупочной деятельности.
- SAP BW 7.1
- SAP BusinessObjects
WebIntelligence  XI 3.1
Отчетность отдела закупок .
Используемые
программные продукты.
ОМК
Существующие задачи.
В рамках проекта было необходимо решить вопрос сбора информации о производстве и сбыте продукции металлургических заводов. Так же в рамки проекта входили задачи по процессу консолидации данных и приведение их к стандарту МСФО.
Результаты проекта.
В результате проекта был разработан пакет бюджетных форм отчетности, пакет консолидированной отчетности по стандартам МСФО. Было произведено закрытие периода на 14 предприятиях, система передана на поддержку.
SAP BPC 7
Построение системы функциональных бюджетов.
Используемые
программные продукты.
*По данным исследования Gartner "Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms" от 20 февраля 2014. 
Внедрение аналитических
систем для роста показателей бизнеса
Окупаемость от 4 мес.
Аналитика - инструмент роста
Решения принимаются с помощью отчетов, формируемых в системах – 1C, CRM, Excel, SAP, Oracle зачастую отчетность создается вручную. Каждая система существует отдельно от других, десятилетиями накапливая информацию, при этом отсутствует возможность качественного анализа этих данных.

Такая ситуация создает ряд ограничений:
• Ошибки в отчетности, связанные с ручным формированием средствами Excel
• Отчеты устаревают к моменту их формирования
• Невозможность анализа накопленных данных за несколько лет, построения прогнозов.
• Ограничения Excel – не более 1 млн. строк, невозможность сложного анализа, низкая производительность, отсутствие автоматизации загрузки и поддержки данных.
Области применения
Аналитические инструменты
• Контроль исполнения стратегического плана развития компании.
• Анализ показателей бизнеса в режиме реального времени.
• Прогнозирование и планирование продаж.
• Контроль ведения текущих и инвестиционных проектов.



Продажи, маркетинг
• Ежедневный анализ продаж
• Анализ данных о поведении клиентов
• Мониторинг эффективности маркетинговых компаний
• Анализ данных о поведении клиентов
• Мониторинг динамики развития клиентского сегмента
• Создание моделей прогнозирования покупательского поведения
• Анализ движения товаров
• Выявление зарождающихся рыночных трендов раньше конкурентов.
• Получение бизнес-выгод из информации.
• Создание более инновационной организации.
• Исследование данных в режиме реального времени.
Data mining
Big Data
Финансы, бюджетирование, инструменты CFO:
• Анализ исполнения бюджета
• Панель контроля KPI
• Управление ликвидностью
• Управление затратами
• БДР, БДДС, Баланс с возможностью
   детального анализа.
Узнай о возможностях BI для своей отрасли !
Так же BI решения широко применяются
для оптимизации в областях:
HR
Разработка ПО
Анализ цепочек
поставок
Техподдержка
WEB-Аналитика
Наш подход к успешному внедрению:
1. Пилотный проект
Возможность протестировать систему аналитики, используя собственные данные.
Подробнее
2. Выбор платформы, архитектура
Анализ рынка BI-систем,
выбор и закупка лицензий.
Подробнее
3. Бизнес - анализ
BI-проект считается успешным, только если он направлен на достижение конкретных измеримых целей.
Подробнее
4. Организационные изменения
Необходимо развиать культуру использования аналитики в компании.
Подробнее
Для построения BI-систем мы используем
проверенные технологии - лидеры рынка
QlikView
Система визуальной аналитики, сочетает в себе богатые средства визуального анализа, уникальную ассоциативную модель данных, возможности анализа на мобильных устройствах в режиме offline, встроенное in-memory хранилище данных, мощный ETL-механизм. Решение подходит компаниям, у которых нет централизованного хранилища данных и единой BI-системы.
Система визуальной аналитики. Основной дифференциатор - богатые возможности по визуализации данных, простота редактирования аналитических панелей для пользователей, встроенный in-memory движок, позволяющий повысить производительность в рамках анализа данных. Система рекомендована, если в компании имеется централизованное хранилище, или разрозненные базы данных отделов, которые необходимо привести к единому формату анализа.
Tableau
Системы SAP доказали свою эффективность в крупных предприятиях СНГ. Максимальный эффект аналитики SAP достигается в связке SAP ERP - SAP BW - SAP Business Objects за счет использования стандартных интеграционных механизмов и единых структур данных. Мы предлагаем услуги как по внедрению функционала SAP BW, SAP Business Objects, так и по технической поддержке BI систем.
SAP BI (SAP BW, BusinessObjects).
Реализованные проекты
Консультант BI, руководитель проектов.
Валерий Чурков
Образование:

• МГУПС, Вычислительные машины, комплексы, системы и сети.
Проекты:

• ГазСвязьАвтоматика (4.2011 - 11.2011), построение системы
консолидированной отчетности.

• Росатом (11.2011 - 6.2012). Построение системы отчетности
для управления капитальным строительством АЭС.

• Роснефть (11.2012 - 3.2013). Реализация системы отчетности
казначейства для управляющей компании.

• Нижфарм (7.2013 - 8.2013). Построение системы анализа данных
финансовой и производственной  информации.
Архитектор BI, систем бюджетирования,
руководитель проектов.
Виталий Никулин
Образование:

• МГТУ им. Баумана, Информатика и системы управления
• МФТИ, Системный анализ и управление в области ИТ
Проекты:

• Mail.ru Group (03.2011 - 06.2012), Внедрение системы бюджетирования
на базе SAP BO BPC.

• ОАО “Газпром” (07.2012 - 02.2013), Система отчетности для
блока управления персоналом.

• НК «Роснефть» (03.2013 - 06.2014), Интегрированная корпоративная
система отчётности.
Архитектор QlikView,
руководитель проектов.
Евгений Скребанов
Квалификация:

• Участник сообщества QlikView Luminary 2014. Сертификаты: Advanced QlikView Technical Deep Drive, QlikView Designer I-II, QlikView Developer I-II.
Проекты:

• Руководил и/или внедрял QlikView для заказчиков:
Boiron Lab., TNS Russia, порталы www.fl.ru, www.dizkon.ru, Трансаэро Тур, Accenture, VediTourGroup, Monsoon, Ameria Rus.
Архитектор BI, систем учета KPI.
Мария Володина
Образование:

• БГНИУ, Прикладная информатика в экономике.
Проекты:

• Глобус-телеком (12.2013-4.2014), Автоматизация информационных
панелей для Глобус-телеком.

• Группа компаний ОАО «РЖД» (5.2013-12.2013), Автоматизированная
система управления внутрихолдинговыми расчетами.

• ОАО “Газпром” (04.2012 - 05.2013), Корпоративное хранилище данных,
система мониторинга KPI.
Консультант BI
Павел Иванов
Образование:

• РЭУ им. Г.В. Плеханова, Математические методы в экономике.
Проекты:

• Объединенная металлургическая компания (05.2012 - 02.2013),
автоматизированная система ключевых форм отчетности

• НК "Роснефть"(03.2013 - 06.2014), Интегрированная корпоративная
система отчётности
+7 (499) 398-04-01 | info@dimcon.ru
+7 (499) 398-04-01